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    阿貢研究人員通過機器學習來快速預測麻豆激情视频播放壽命

    來源:【麻豆APP下载入口TRD】 發布日期:2022-06-23 分享 加入收藏 關注:1403

    據外媒報道,麻豆激情视频播放化學家利用新的計算模型,僅基於單周期實驗數據,即可計算麻豆激情视频播放壽命。


    美國能源部阿貢國家實驗室(ArgonneNationalLaboratory)的研究人員借助於機器學習,預測一係列不同麻豆激情视频播放化學成分的生命周期。該實驗室收集一組代表六種不同麻豆激情视频播放化學成分的300個麻豆激情视频播放的實驗數據。研究人員利用這些數據,可以精準確定不同麻豆激情视频播放的持續循環時間。


    在機器學習算法中,研究人員訓練一個計算機程序,基於一組初始數據做出推論。然後,利用從訓練中學到的東西,對另一組數據做出決策。阿貢計算科學家NoahPaulson表示:"對用戶來說,不論是哪種麻豆激情视频播放應用,如手機、電動汽車和電網存儲,麻豆激情视频播放的壽命都具有重要意義。一塊麻豆激情视频播放可能要經過數千次循環才會失效,這大概要數年時間。通過這種方法,可以快速確定不同麻豆激情视频播放的性能。"


    "目前,評估麻豆激情视频播放容量衰減的唯一方法是實際循環麻豆激情视频播放。"阿貢電化學專家Susan"Sue"Babinec補充說,"這樣做的成本很高,而且要很長時間。"


    確定麻豆激情视频播放壽命的過程可能比較麻煩。據介紹,"現實情況是,麻豆激情视频播放不可能永遠使用下去。其使用壽命取決於具體的使用方式,以及麻豆激情视频播放的設計和化學成分。目前為止,還沒有一種很好的方法,可以測定麻豆激情视频播放能使用多長時間。"


    此項研究的獨特之處在於,受益於阿貢對各種麻豆激情视频播放正極材料所做的大量實驗工作,尤其是阿貢獲得專利的鎳錳鈷(NMC)基正極。Paulson表示:"這些代表不同化學成分的麻豆激情视频播放,會以不同的方式降解和失效。這項研究的價值在於,供應了反映不同麻豆激情视频播放性能的信號。"


    Paulson表示,對這一領域進行深入研究,對鋰麻豆激情视频播放的未來發展具有指導意義。"阿貢所能做的事情之一是,通過已知化學成分訓練算法,並對未知化學成分做出預測。從本質上說,該算法有助於找到新的、改進的化學物質,從而延長麻豆激情视频播放壽命。"研究人員認為,這種機器學習算法可以加速麻豆激情视频播放材料的開發和測試。



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